Un equipo multidisciplinario est\u00e1 desarrollando un dispositivo multisensor de vanguardia que podr\u00eda transformar el modo en que se realiza la reanimaci\u00f3n cardiopulmonar (RCP).<\/p>\n\n\n\n
Este proyecto titulado, \u201cDispositivo Multisensor para la reanimaci\u00f3n cardiopulmonar. Mejorando la sobrevida y disminuyendo las secuelas neurol\u00f3gicas<\/strong>\u201d, es impulsado por un equipo de ingenieros y m\u00e9dicos, y busca entregar informaci\u00f3n en tiempo real que facilite la toma de decisiones cl\u00ednicas y mejore los resultados en pacientes que sufren paros cardiorrespiratorios.<\/p>\n\n\n\n El objetivo central de esta iniciativa es evaluar diversas variables fisiol\u00f3gicas durante la RCP para ofrecer datos precisos que optimicen las maniobras de reanimaci\u00f3n. La meta final: aumentar la tasa de sobrevida de los pacientes, no solo en t\u00e9rminos de supervivencia, sino tambi\u00e9n asegurando una recuperaci\u00f3n neurol\u00f3gica favorable.<\/p>\n\n\n\n \u201cLos resultados actuales en reanimaci\u00f3n son preocupantes. La tasa de sobrevida en casos de paro extrahospitalario apenas alcanza el 10%, y solo la mitad de estos pacientes recupera funciones neurol\u00f3gicas adecuadas. Este proyecto busca cambiar ese panorama<\/strong>\u201d, explica la Dra. Marcela Garrido, directora del Departamento de Urgencia de la Facultad de Medicina de la Universidad de los Andes, quien lidera el proyecto.<\/p>\n\n\n\n Con una incidencia estimada de 13 paros extrahospitalarios diarios solo en la Regi\u00f3n Metropolitana, el impacto de este desarrollo tecnol\u00f3gico podr\u00eda ser significativo. \u201cQueremos entregar una herramienta que no solo asista a los profesionales en la reanimaci\u00f3n, sino que, al hacerlo, tambi\u00e9n aumente las posibilidades de recuperaci\u00f3n plena para los pacientes<\/strong>\u201d, comenta la Dra. Garrido.<\/p>\n\n\n\n El equipo que desarrollar\u00e1 este proyecto est\u00e1 conformado por Jorge G\u00f3mez, ingeniero electr\u00f3nico con doctorados en Ciencias de la Ingenier\u00eda y Filosof\u00eda en la Universidad Cat\u00f3lica de Chile y la Universidad de Notre Dame; Jos\u00e9 Delpiano, profesor de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad de los Andes; Diego Eyzaguirre, estudiante de ingenier\u00eda encargado del desarrollo t\u00e9cnico y algoritmos de Machine Learning; y Jhonson Castro, residente de medicina de urgencia que colaborar\u00e1 en la validaci\u00f3n del dispositivo en escenarios cl\u00ednicos reales y simulados. Adem\u00e1s, cuentan con el respaldo del Dr. Jorge Rodr\u00edguez, jefe de Urgencias del Hospital San Jos\u00e9, y del Dr. Nicol\u00e1s Escudero, jefe t\u00e9cnico del mismo servicio, junto con el equipo del Departamento de Medicina de Urgencia de la Universidad de los Andes.<\/p>\n\n\n\n El estudio se llevar\u00e1 a cabo en la Universidad de los Andes y en el Hospital San Jos\u00e9, donde se probar\u00e1 el dispositivo en situaciones reales de emergencia m\u00e9dica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" M\u00e9dicos e ingenieros est\u00e1n desarrollando tecnolog\u00eda para mejorar la toma de decisiones cl\u00ednicas y aumentar la sobrevida neurol\u00f3gica de pacientes con paro cardiorrespiratorio.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6087,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-6086","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-salud"],"yoast_head":"\n