A través de una “huella” neuronal los investigadores lograron detectar en pacientes la bipolaridad y descartar otras patologías como la depresión.
El grupo de investigación del Dr. Alejandro Luarte, en estrecha colaboración con la Dra. Úrsula Wyneken, desarrolló una tecnología que utiliza células cerebrales como biosensores. Las “huellas” que dejan ciertas inflamaciones en el cerebro podrían ayudar a detectar a tiempo el trastorno bipolar y otras enfermedades en menos tiempo y con menos costo.
Actualmente, la psiquiatría se enfrenta a un problema desafiante. Las personas que tienen trastorno bipolar, es decir, la enfermedad en la que las personas pasan de un estado de ánimo deprimido a fases maníacas, que son estados de ánimo bastante altos, suelen ir al psiquiatra por primera vez cuando están deprimidas, y esto pasa en general al final de la adolescencia.
El psiquiatra los ve deprimidos y es muy común pensar que no tienen bipolaridad, sino que es depresión porque no pueden predecir el futuro. Por ende, ellos van probando con distintos medicamentos, y hay algunos criterios clínicos que ayudan a diagnosticar, pero todavía no existe una medición objetiva que ayude a diferenciar.
En esa línea, la tecnología, desarrollada por los doctores Luarte y Wyneken, se ha enfocado en intentar resolver este problema y ha tenido resultados prometedores. En una publicación reciente encontramos que, en 45 pacientes, 44 fueron diagnosticados correctamente o con depresión o con bipolaridad o sin trastorno del ánimo. Es un resultado prometedor porque demuestra una eficacia muy alta.
Creemos que 45 pacientes no son suficientes; es prometedor, pero no es un número tan grande. Nuestra idea es expandirlo a más pacientes y mejorar el proceso”.
Alejandro Luarte, investigador del CiiB.
Esta innovación utiliza células cerebrales como biosensores. Estas células detectan diferencias en las vesículas extracelulares (VEs) circulantes de pacientes con patologías del sistema nervioso. Las VEs llevan información molecular de su célula de origen y pueden obtenerse de forma mínimamente invasiva, por lo que son una fuente valiosa de biomarcadores. La plataforma analiza cómo responden las células expuestas a las VEs de cada paciente, y esas respuestas se procesan con estrategias de aprendizaje profundo que identifican patrones asociados a cada condición.
¿Y si se avanza en Alzheimer, depresión y párkinson?
La lógica que hay detrás de esta estrategia es pensar que todas las patologías del sistema nervioso tienen una base neuroinflamatoria, es decir, una huella inflamatoria distinta, y esta se manifiesta en Alzheimer, depresión, Parkinson y en otras patologías. En ese sentido, los investigadores Luarte y Wyneken están haciendo esfuerzos por aprovechar estas huellas y lograr diferenciarlas en trastornos cognitivos que puedan llevar al Alzheimer de forma más sencilla y objetiva.
A veces ese deterioro leve que empieza de manera prematura y que con el paso del tiempo termina en un alzheimer pasa muy desapercibido. Si hubiera una medición más sencilla y menos costosa, probablemente se podría alertar a cierta población de que se está en proceso de deterioro”.
Alejandro Luarte, investigador del CiiB.
Durante el último periodo, el grupo de investigadores está extendiendo la plataforma al deterioro cognitivo asociado a la neurodegeneración. La principal ventaja es que, una vez entrenados y validados los modelos, la tecnología podría reducir de forma importante los costos de los métodos diagnósticos actuales y facilitar un diagnóstico más temprano y preciso.
El proyecto cuenta con apoyo de la Unidad de Innovación de la Universidad, del Centro Basal IMPACT y de ANID. Además, está en evaluación un financiamiento internacional en conjunto con CORFO.